优势一:云端人工智能技术

系统基于云端视频物联网与神经网络引擎算法融合的智能计算架构搭建,通过终端、服务端、云端三端结合,提供精准快捷的视频分析计算服务,可对终端采集的视频数据进行结构化、碎片化、片段化的分析提取,形成数据切片,融合云端AI智能技术,完成视频结构分析、图像对比分析、在线视频应用、本地数据存储。

优势二:深度优化机器学习

​利用反向传播算法优化机器学习效率,搭建云端神经网络,对人物的面部变化,行为动作、情绪表情进行自动建模、学习、识别、推理等计算,满足终端采集、云端汇聚、多层应用、分布部署等业务需求,使系统具备高效、低压、敏捷的感知力、理解力,让教育信息化具备更加智慧的解决方案。

优势三:课堂数据精准分析

平台内建多维度3D分析模型,根据云端提供的数据切片进行横向、纵向、交叉、矩阵等多种结构化对比分析,利用数据特点和数据属性形成数据关联,产出常态化、个性化的数据报告,做探索性数据分析和验证性数据分析,让报告内容客观、公正、科学、有效。

优势四:无感人脸情绪识别

通过超高清图像采集和人脸识别技术,实现无感知的师生课堂考勤、行为识别、情绪分析,被采集者可与平时一样正常参与课堂活动,无需佩带专用设备,对授课活动做到零干扰,由系统自动完成视频采集、数据收集、对比、分析,生成报表。避免了传统打卡、手环等考勤系统中因硬件丢失、损坏导致的无法考勤或其他人代考勤等问题。

优势五:4K超清网络视频

终端采集设备支持Ultra HD级别的图像采集和目前最先进的H.265视频压缩技术,使用一条网线完成信号传输,在不降低视频质量的前提下节省大量的网络带宽。同时由于终端设备均支持POE功能,仅需要一条网线即可完成设备的供电、数据传输、远程访问、调试配置,降低系统的实施部署成本和故障率,提高运行效率。

优势六:在线教研录播巡课

由于整个平台系统基于4K超高清视频服务为核心,终端设备配有自动跟踪算法,使用一套设备即可以完成无感知人脸识别考勤、伴随式课堂信息收集、智能化在线督导巡课、常态化智能高清录播等以视频为基础的教育信息化应用服务,既节约了用户的成本,又避免了信息化的重复建设,系统底层数据还能够互联互通,管理和维护更加方便。
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